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從被動防御到主動偵測—— 光大銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù) 提升業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力

來源:原創(chuàng)  發(fā)布時(shí)間:2018-03-28  瀏覽:1907  字體【 【關(guān)閉】
     (本網(wǎng)訊:王家?。┤涨埃袊獯筱y行依托大數(shù)據(jù)挖掘平臺,研發(fā)出“會思考”的信用卡智能反欺詐模型,強(qiáng)化業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控。
    據(jù)了解,該行研發(fā)的智能反欺詐模型主要面向信用卡客戶審批環(huán)節(jié),首先通過數(shù)據(jù)調(diào)研分析構(gòu)建個(gè)人客戶的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),總計(jì)包括700多萬節(jié)點(diǎn)和2.3億條關(guān)系;同時(shí),結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管控和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù),加工基礎(chǔ)維度信息和社交維度信息特征指標(biāo),形成可精準(zhǔn)預(yù)測的反欺詐客戶畫像,從而增強(qiáng)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。
    區(qū)別于傳統(tǒng)風(fēng)控模型以年為單位的更新優(yōu)化周期,智能反欺詐模型每天都能進(jìn)行“思考”,通過更新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和優(yōu)化模型確定最新的欺詐預(yù)測思維模式,使該行在技術(shù)上具備了從被動防御到主動偵測的階段性進(jìn)化能力。
    光大銀行建設(shè)的大數(shù)據(jù)挖掘平臺,集成多種機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法,通過分布式計(jì)算引擎支持全量數(shù)據(jù)的分析挖掘,同時(shí)具備數(shù)據(jù)管理、模型管理、資源管理等功能,能夠快速有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,支持實(shí)現(xiàn)企業(yè)級大數(shù)據(jù)挖掘流程的規(guī)范化管理,為業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型提供重要系統(tǒng)支撐。
    據(jù)悉,該行的“大數(shù)據(jù)挖掘平臺及智能反欺詐應(yīng)用項(xiàng)目” ,在《金融電子化》雜志社舉辦的2017中國金融科技年會上,獲得“2017年度金融行業(yè)研究創(chuàng)新獎”。


責(zé)任編輯:田豐
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